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WorkBuddy 养猫：腾讯最拿手的“数字资产”阳谋
从 WorkBuddy 右上角那只猫说起，看看任务、盲盒和图鉴怎样引导用户探索功能，也猜想它可能走向怎样的职场社交。
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- 数字资产
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GPT-6 来了，我把 895 行的 Loop 精简到 23 行
把 895 行的通用 LOOPS 精简到 23 行后，我让两代模型完成 42 次测试，比较耗时、输出量与检查结果，并公开整理后的三份协作规则。
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- Codex
- 工作流
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当 Agent 发现了彼此
从一张留在软件仓库里的求助纸条写起，回看上千个 Agent 如何自发建立留言板、收件箱、规则与签名，也追问组织延续以后，谁来守住权限和边界。
- AI Agent
- 多 Agent 协作
- AI 安全
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当 AI 摊牌说：这个需求只能“二选一”
从流梭 v0.4.2 托盘菜单闪烁问题出发，记录一次 AI 给出“求稳或求美”二选一后，如何回到根因、守住产品体验并找到第三种实现。
- AI 协作
- 产品体验
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AI 到底怎么用？我给第一次认真使用 AI 的人写了一份指南
一份写给第一次认真使用 AI 的人的入门路线：分清模型、Harness 和 Agent，理解订阅与额度，建立工作目录，再把真实材料交给 AI。
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我不再让 ChatGPT 想完，再让 Codex 执行
从减少 ChatGPT 与 Codex 之间的反复交接写起，重新安排两者的位置：让 Codex 更早进入真实项目，让 Chat 在需要时从外部复核。
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- Codex
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DeepSeek 刚开源 Harness，研发流程还按老规矩？
DeepSeek Harness 把模型、工具、Skill、会话、沙箱与 Agent loop 都做成可组合插件，也迫使我们重新思考：当 Agent 产出高速增长，研发质量还要靠人逐步审查，还是应转向边界、自动验证、灰度与快速恢复？
- AI Agent
- Harness
- 研发流程
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AI不吃压力，但程序员会自己买会员
从 AI 调用费、雇佣关系与绩效压力写起，追问企业看到的“降本增效”究竟由谁付钱，以及那些留在报表之外的成本。
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- 组织管理
- 劳动成本
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Agent 可以并行，人的多线程能力会更重要
Agent 可以并行推进多条工作线，但人的判断仍然只能逐项完成。多线程共创真正考验的，是恢复上下文、理解过程并守住有效并发区间的能力。
- AI 协作
- Agent
- 工作方式
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显卡去哪了
从 618 后显卡涨价写起，回到 CNN、GPU 与 AlexNet 的交汇点：今天 AI 为什么会抢走游戏显卡，以及一次看似偶然的组合怎样开启一个时代。
- AI
- GPU
- 深度学习
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从写 Prompt 到写 Loop
从一次性 prompt 到可恢复、可验证、可复盘的 loop，AI 协作真正重要的不是把任务扔出去，而是设计一套能稳定运行的工作方式。
- AI 协作
- Agent
- 工作流
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微信小微入场，AI 的上限不是能力，是成本
微信小微真正值得看的，不只是 Agent 能做什么，而是权限边界、商业化路径和推理成本会怎样共同决定 AI 产品的上限。
- AI 产品
- 微信
- 商业化
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AI 时代做产品，最难的不是快，而是分寸
AI 让产品构建变快，但真正难的是把速度用在正确的问题上，在主动服务、组织管理和产品取舍之间守住分寸。
- AI 产品
- 产品方法
- 组织管理
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AI构建报表之前，企业要先把数据讲清楚
AI 能让报表构建更快，但如果底层数据、语义和口径没有治理清楚，它也只是更快地给出一个看起来像答案的答案。
- AI 产品
- 数据治理
- 报表系统
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用了 Hermes 以后，我终于分清了这几个 Agent 术语
一次用 Hermes 跑起来后的概念整理：Model、Agent、Scaffolding、Harness、Tool、Skill 和 Sub-agent 不只是术语，而是设计 AI 产品时拆问题的方式。
- AI Agent
- 产品经理
- AI 产品
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三天半做完一个评分系统，我重新理解了产品经理和 AI 协作
一次三天半交付内部评分系统的复盘：AI 没有让产品经理退出项目，而是让边界、取舍和现场判断更早发生。
- AI 协作
- 产品经理
- 项目复盘
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当工程师也能做产品，产品经理还剩什么？
当 AI 让工程、设计和产品的边界变得更模糊，产品经理剩下的不是岗位边界，而是判断力、审美、耐心，和把事情做成的能力。
- AI 协作
- 产品经理
- 产品感
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我给 Codex 换了个桌宠，才发现工具也需要「表情」
给 Codex 换了个桌宠以后，我才意识到，Agent 工具不只是要能做事，也要让用户更轻地感知它正在做什么。
- AI 协作
- Codex
- 产品体验
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为什么有人觉得 AI 拿走了做产品的乐趣，我反而和它配合得更顺了
AI 把做产品的爽点重新分了一遍。它压缩了一部分旧工作，也放大了判断、边界、组织上下文和快速试错。
- AI 协作
- 产品经理
- 产品方法
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当 AI 开始参与复杂任务，产品经理更该学的不是 prompt
复杂任务里，产品经理真正该补的，不只是 prompt，而是让 AI 在更稳的系统里持续做对。
- AI 协作
- 产品方法
- Prompt
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让 AI 画原型这件事，开始更像在带一个很快但不稳定的同事
AI 画原型开始更像在带一个很快但不稳定的同事。关键不是一句 prompt，而是先把边界、流程和检查方式搭起来。
- AI 原型
- 产品方法
- 协作
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为什么我选择做产品经理
它不只是一份工作，更像一种持续校正自己的过程——理解用户、理解业务，也理解自己到底在做什么。
- 产品经理
- 职业选择
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产品经理的核心能力是什么
工具、方法、流程都能学，但真正拉开差距的，往往是理解问题和做决策的能力。
- 产品经理
- 决策
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我开始用经济学视角理解产品
不再只盯着局部体验，而是把产品放到一个更完整的交换关系里，衡量真实的替换成本与价值。
- 经济学
- 产品视角